Random Forest — алгоритм прогнозирования зон минерализации на основе геофизических, спектральных, геохимических данных Байесовская инверсия — создание моделей с учётом неопределённостей и вероятностных сценариев Глубокое обучение (нейросети) — для распознавания геофизических доменов и границ структур GPT-модули — автоматическое резюмирование буровых описаний, преобразование текста в классификации Drillhole Re-Logger — автоматическое переопи сание керна по комментариям и данным
Exploration AI Platform представляет собой интегрированную геопространственную основанную на искусственном и интеллекте систему, предназначенную для выявления и прогнозирования зон глубинной минерализации (до 400 метров).
В основу работы платформы заложено сочетание различных источников данных и передовых методов моделирования, включая:
Спутниковые изображения Sentinel-2 в VNIR и SWIR диапазонах (мульти и гиперспектральные данные)
Геохимические данные результаты исследований и исторические результаты исследований
Методы машинного обучения и нейронные сети(Random Forest, XGBoost, Stacking Classifiers, Байесовская инверсия, Convolutional Neural Networks, DBSCAN/HDBSCAN, K-Means, Gradient Boosting)
Верифицированная спектральная база данных минеральных и газовых «отпечатков»
Система выполняет автоматическое распознавание закономерностей, экстраполяцию данных по глубине и кластеризацию аномалий, учитывая геологический контекст — стратиграфию, литологию, тектонику и пути движения гидротермальных флюидов
KUMBA Exploration and Mining Ltd
Тел.: +260 0975174411
Email: info@kumbaexploration.com
Время работы:
Mon–Fri: 09:00 – 20:00
Burma Road, Woodlands,
Lusaka, Zambia, Plot 14
Dmitry Slutskiy
Director
WhatsApp: +260 779291845
Michael Goldwyn
Principal Geologist
WhatsApp:+260 776052190
Mikhail Pilosyan
Operations Director
WhatsApp: +260975174411